Конференция «Ниша. Архитекторы и искусственный интеллект», проходившая 25 июля 2026 г. в Нижегородском  Доме Архитектора, объединила более 30 ключевых архитекторов и специалистов сферы со всей России, которые на реальных кейсах обсудили, как ИИ меняет устройство архитектурной практики прямо сейчас: помогает просчитывать проектные сценарии, создавать собственные цифровые инструменты, оценивать экономическую эффективность решений. В центре обсуждения оказались не только плюсы отдельных платформ и программ, но и новые подходы к работе с технологиями: как архитектурным бюро накапливать и оцифровывать экспертизу в работе с ИИ, встраивать ИИ в проектные процессы, быстрее проверять гипотезы и определять границы автоматизации там, где ключевым остаётся профессиональный опыт и знание контекста.

В рамках открывающей дискуссии «Городской сумасшедший vs самозванец» эксперты обсудили, как ИИ меняет архитектурную практику и креативную индустрию в целом – от аналитики до процессов внутри команд. Участники отметили, что главная сложность связана не только с развитием технологий, но и с их восприятием: многие заказчики рассматривают ИИ как способ сократить сроки и стоимость работы. Спикеры подчеркнули, что современные модели имеют технические ограничения, а эффективное применение ИИ требует не ожидания «чуда», а грамотной методики работы, понимания контекста и участия специалистов. Эксперты пришли к выводу, что будущее применения ИИ зависит от качества пользователей и образования – важно готовить и нанимать специалистов, которые могут не только использовать существующие возможности технологий, но предугадывают будущие запросы профессии.

Одним из ключевых событий дня стал шоукейс Лаборатории ИИ ПИК, где разнопрофильная команда крупнейшего российского девелопера представила практический опыт внедрения искусственного интеллекта в архитектурное проектирование. Эксперты предложили концепцию «вайб-проектирования» – новой модели работы архитектора, в которой генерация изображений, параметрическое моделирование и интеллектуальные ассистенты становятся частью единого проектного процесса.

Участники шоукейса отметили, что успешная цифровая трансформация начинается не с покупки новых программ и софтов, а с создания внутри компании собственной среды для их развития и внедрения. В ПИК этим занимается внутренняя ИИ-лаборатория: команда не только разрабатывает собственные инструменты и ИИ-агентов, но и оперативно обучает коллег новым сценариям работы, помогая интегрировать технологии в ежедневную практику. Такой подход позволяет оценивать внедрение искусственного интеллекта влиянием на экономику проектов. Представленные кейсы доказали, что ИИ помогает значительно сокращать сроки выполнения рутинных операций, автоматизировать оформление проектной документации, быстрее разрабатывать альтернативные фасадные и объемно-планировочные решения, автоматизировать оформление проектной документации. В одном из проектов использование генеративных инструментов позволило компании сэкономить 8,5 млн рублей, а отдельные процессы оформления документации удалось ускорить в десятки раз. Участники шоукейса сошлись во мнении, что нейросети становятся инструментом усиления профессиональной экспертизы, а не её заменой.

Одной из центральных тем конференции стала трансформация архитектурного образования в эпоху искусственного интеллекта. Спикеры встречи «Архитектурное образование в контексте развития ИИ» отметили, что образовательные программы не успевают за скоростью развития технологий: потенциал применения ИИ в архитектуре значительно опережает его реальное использование в профессии. Участники отметили, что вместе с технологиями должны меняться и сами подходы к обучению: студентам важно предлагать нестандартные задания, которые невозможно выполнить простым запросом к нейросети. Задача преподавателей – не запрещать новые инструменты, а учить использовать их осознанно и критически. Ключевые компетенции архитектора – пространственное мышление, способность формировать авторский замысел, художественный вкус и профессиональная ответственность – остаются основой профессии и не могут быть заменены алгоритмами. В обсуждении с залом молодые специалисты оценили возможность замены преподавателя архитектуры на ИИ примерно в 27%, тогда как опытные участники подчеркнули: передача опыта и развитие профессионального мышления остаются за человеком.

Архитекторы бюро IND на шоукейсе «Что дальше? От визуализации с ИИ к управлению геометрией» показали, как меняется роль параметрического моделирования с появлением ИИ. Если раньше работа в Grasshopper требовала глубоких знаний алгоритмического проектирования и программирования, то теперь нейросеть может выступать переводчиком между архитектором и сложным инструментом, превращая текстовое описание в параметрическую схему. Это позволяет использовать Grasshopper не только для разработки сложной геометрии на поздних стадиях проекта, но и как инструмент концептуального поиска – быстро создавать, изменять и сравнивать варианты массинга, фасадов и объемно-пространственных решений.

Малый зал, где встречи проходили параллельно с дискуссиями в Большом зале, стал площадкой практических кейсов, и открытого разговора профессионального сообщества.

Сессия «Шоу-кейсы с RTIM: опыт внедрения ИИ-технологий от производителей и авторов продуктов» была посвящена практическим инструментам, которые уже сегодня используют архитекторы, градостроители и девелоперы. Руководитель архитектурного бюро «Транзистор» и амбассадор Phygital+ Даниил Шишков представил архитектурные сценарии работы с универсальными нейросетями, показав, как ИИ помогает быстро визуализировать концепции, структурировать сложные промпты и автоматизировать рутинные этапы проектирования. Татьяна Чурякова (ИТМО) рассказала о библиотеке BlocksNet – инструменте пространственного анализа города для специалистов, не владеющих программированием. Платформа автоматизирует сбор и анализ городских данных, позволяя просчитывать десятки сценариев развития территории, оценивать обеспеченность инфраструктурой и оптимизировать работу на этапе создания градостроительной концепции за считанные минуты. Руководитель продукта rtim.city Михаил Зайчук представил платформу генеративного мастер-планирования, разработанную для комплексного развития территорий. По его словам, основные боли проектировщиков сегодня – длительные сроки разработки мастер-планов, низкая вариативность решений, разрозненность исходных данных и высокая цена ошибки. Использование генеративных алгоритмов позволяет быстро пересчитывать сценарии при изменении исходных условий, оценивать потенциал территории и проверять концепции на соответствие нормативам. Сооснователь Urbansketch.pro Артём Тохтуев показал платформу для генерации концепций жилой застройки с учетом российских градостроительных нормативов: сервис автоматически рассчитывает технико-экономические показатели, размещает социальную инфраструктуру, проверяет инсоляцию и позволяет перейти от ручных расчетов к интерактивному сценарию проектирования.

В рамках кейс-стади FUTURELLO «Нейросети в бизнес-процессах креативных команд» под модерацией Михаила Новоселова эксперты под модерацией генерального директора Futurello обсудили, как перейти от набора отдельных ИИ-инструментов к системному внедрению технологий в работу компаний. Архитектор AI систем для бизнеса, руководитель маркетинга светотехнического бюро LUMOS Андрей Улитин рассказал о поэтапной интеграции нейросетей – от индивидуального освоения инструментов сотрудниками до создания единой системы знаний и автоматизированных процессов. Руководитель Центра городских данных КБ «Стрелка» Даниил Переяславцев подчеркнул, что компании должны не просто подключать универсальные решения, а цифровизировать конкретные компетенции и рабочие процессы, превращая накопленный опыт в управляемую систему. Главный вызов сегодня – не количество доступных инструментов, а способность компаний выстраивать понятные сценарии их применения и оценивать эффект технологий через реальные бизнес-показатели. Рынку предстоит научиться «оценивать качество в деньгах», а не только сравнивать скорость и стоимость выполнения задач.

В рамках паблик-тока «Не ИИ мне мозги»: Антон Романов, операционный директор архитектурного бюро Megabudka, рассказал о том, как команда использует ИИ не только для визуализации, но и на ранних этапах проектирования – от генерации референсов и быстрых прототипов до создания собственных цифровых инструментов. В бюро применяют подход перебора вариантов: команда быстро генерирует множество решений, после чего архитектор выполняет ключевой этап – валидацию и отбор наиболее сильных концепций. Романов отметил, что архитекторы начинают самостоятельно создавать инструменты под собственные задачи без привлечения IT-команд. В качестве примера он привел внутренние сервисы Megabudka – от трекера проектных процессов до плагина для автоматического обновления сложных моделей в Revit.

В рамках сессии «Кейс-стади. Опыт сообщества» архитекторы и разработчики показали конкретные сценарии применения ИИ в ежедневной практике: от запуска новой архитектурной студии до работы с благоустройством небольших территорий.  Андрей Павлов, основатель студии «Нейро Отличник», рассказал, как с помощью шести языковых моделей подготовил заявку на грант и бизнес-модель, превратив эксперимент с ИИ в запуск полноценной компании. Руслан Сираев, тимлид в компании «Параметрика», показал, как собственные цифровые инструменты помогают не только автоматизировать мастер-планирование, но и сохранять накопленную экспертизу бюро – от библиотеки решений до базы проектных сценариев. Андрей Кисин из архитектурного бюро КОД рассказал о практике работы с малыми территориями и показал, почему универсальные ИИ-инструменты не заменяют погружение в контекст: в проектах благоустройства сёл решения рождались только после изучения истории, привычек и реальных сценариев жителей. Ира Лунина, креативный директор Dreamlaser, поделилась опытом применения нейросетей в архитектурном мэппинге – технологии позволяют быстрее работать с визуальными концепциями, учитывая сложную геометрию зданий и особенности архитектурных поверхностей.

Конференция «Ниша. Архитекторы и искусственный интеллект» стала частью просветительского проекта «ИИ-лето», которая продолжает работу в онлайн-формате. Следить за новыми событиями и материалами проекта можно на сайте https://nisha.team/

Фото: Маргарита Сесорова